@InProceedings{GomesKamiAlme:2023:InImMa,
               author = "Gomes, Silvio Henrique Menezes and Kamimura, Renan Akio and 
                         Almeida, Danilo Roberti Alves de",
          affiliation = "BRCarbon and BRCarbon and {Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)}",
                title = "Indicadores de impacto no manejo florestal sustent{\'a}vel na 
                         Amaz{\^o}nia central a partir da estrutura do dossel e 
                         detec{\c{c}}{\~a}o de clareiras com drone-Lidar",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155913",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "estrutura da vegeta{\c{c}}{\~a}o, sensor ativo, nuvem de pontos, 
                         corte seletivo, fra{\c{c}}{\~a}o de clareiras, vegetation 
                         structure, active sensor, point cloud, selective logging, gap 
                         fractions.",
             abstract = "Caracterizamos a estrutura vertical do dossel florestal em 
                         floresta madura e em floresta com hist{\'o}rico de atividades de 
                         Manejo Florestal Sustent{\'a}vel (MFS) a partir de um sistema 
                         drone-LIDAR. O objetivo principal foi avaliar o fechamento do 
                         dossel em {\'a}reas de MFS. Os sobrevoos foram realizados em 
                         floresta ombr{\'o}fila densa em dois im{\'o}veis rurais 
                         pr{\'o}ximos e localizados em Rond{\^o}nia, munic{\'{\i}}pio 
                         de Porto Velho. As m{\'e}tricas avaliadas do imageamento lidar 
                         foram a altura do dossel, distribui{\c{c}}{\~a}o e 
                         frequ{\^e}ncia de clareiras. Este sistema drone-LIDAR se mostrou 
                         vi{\'a}vel em estimar par{\^a}metros do impacto da estrutura 
                         vertical e de clareiras em floresta tropical. ABSTRACT: We 
                         characterize the vertical structure of the forest canopy in mature 
                         forest and in a forest with a history of Sustainable Forest 
                         Management (SFM) activities using a drone-LIDAR system. The main 
                         objective was to obtain parameters on the impact of MFS on the 
                         forest canopy. The overflights were carried out in dense 
                         ombrophilous forest in two rural properties located in 
                         Rond{\^o}nia, municipality of Porto Velho. The evaluated lidar 
                         metrics were canopy height, distribution, and frequency of gaps. 
                         This drone-LIDAR system proved to be viable in estimating 
                         parameters of impacts in vertical structure and gaps in tropical 
                         forest.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/48TMCCL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48TMCCL",
           targetfile = "155913.pdf",
                 type = "LIDAR: sensores e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}